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Enregistrement W2054753282 · doi:10.1093/alcalc/ags134

Alcohol Consumption and Mortality in Russia since 2000: Are there any Changes Following the Alcohol Policy Changes Starting in 2006?

2013· review· en· W2054753282 sur OpenAlexafffund
Maria Neufeld, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueAlcohol and Alcoholism · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésAlcohol consumptionAlcoholConsumption (sociology)EthanolEnvironmental healthDemographyEconomicsMedicineSociologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To elucidate the possible effects of Russian alcohol control policy on alcohol consumption and alcohol-related mortality for the period 2000-2010. METHODS: Narrative review including statistical analysis. Trends before and after 2006 are compared, 2006 being the date of implementation of the Russian government's long-term strategy to reduce alcohol-related harms. Mortality data were taken from the World Health Organization (WHO) database 'Health for All'. Data on recorded alcohol consumption were taken from the WHO, based on the Russian Statistical Service (Rosstat). For unrecorded consumption, the calculations of Alexandr Nemtsov were used. Russian public opinion surveys on drinking habits were utilized. Treatment data on alcohol dependence were obtained from the Moscow National Research Centre on Addictions. Information on alcohol policy was obtained from official reports. RESULTS: Marked fluctuations in all-cause and alcohol-associated mortality in the working-age population were observed during the reviewed period. A decrease in total consumption and mortality was noted since the end of 2005, when the Russian government initially adopted the regulation of alcohol production and sale. The consumption changes were driven by decreases in recorded and unrecorded spirit consumption, only partly compensated for by increases in beer and wine consumption. CONCLUSIONS: Alcohol is a strong contributor to premature deaths in Russia, with both the volume and the pattern of consumption being detrimental to health. The regulations introduced since 2006 seem to have positive effects on both drinking behavior and health outcomes. However, there is an urgent need for further alcohol-control strategies to reduce alcohol-related harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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