Non-Small Cell Lung Carcinoma Biomarker Testing: The Pathologist’s Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Biomarker testing has become standard of care for patients diagnosed with non-small cell lung carcinoma (NSCLC). Although, it can be successfully performed in circulating tumor cells, at present, the vast majority of investigations are carried out using direct tumor sampling, either through aspiration methods, which render most often isolated cells, or tissue sampling, that could range from minute biopsies to large resections. Consequently, pathologists play a central role in this process. Recent evidence suggests that refining NSCLC diagnosis might be clinically significant, particularly in cases of lung adenocarcinomas (ADC), which in turn, has prompted a new proposal for the histologic classification of such pulmonary neoplasms. These changes, in conjunction with the mandatory incorporation of biomarker testing in routine NSCLC tissue processing, have directly affected the pathologist's role in lung cancer work-up. This new role pathologists must play is complex and demanding, and requires a close interaction with surgeons, oncologists, radiologists, and molecular pathologists. Pathologists often find themselves as the central figure in the coordination of a process, that involves assuring that the tumor samples are properly fixed, but without disruption of the DNA structure, obtaining the proper diagnosis with a minimum of tissue waste, providing pre-analytical evaluation of tumor samples selected for biomarker testing, which includes assessment of the proportion of tumor to normal tissues, as well as cell viability, and assuring that this entire process happens in a timely fashion. Therefore, it is part of the pathologist's responsibilities to assure that the samples received in their laboratories, be processed in a manner that allows for optimal biomarker testing. This article goal is to discuss the essential role pathologists must play in NSCLC biomarker testing, as well as to provide a summarized review of the main NSCLC biomarkers of clinical interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».