Consensus Statements Regarding the Multidisciplinary Care of Limb Amputation Patients in Disasters or Humanitarian Emergencies: Report of the 2011 Humanitarian Action Summit Surgical Working Group on Amputations Following Disasters or Conflict
Notice bibliographique
Résumé
Limb amputations are frequently performed as a result of trauma inflicted during conflict or disasters. As demonstrated during the 2010 earthquake in Haiti, coordinating care of these patients in austere settings is complex. During the 2011 Humanitarian Action Summit, consensus statements were developed for international organizations providing care to limb amputation patients during disasters or humanitarian emergencies. Expanded planning is needed for a multidisciplinary surgical care team, inclusive of surgeons, anesthesiologists, rehabilitation specialists and mental health professionals. Surgical providers should approach amputation using an operative technique that optimizes limb length and prosthetic fitting. Appropriate anesthesia care involves both peri-operative and long-term pain control. Rehabilitation specialists must be involved early in treatment, ideally before amputation, and should educate the surgical team in prosthetic considerations. Mental health specialists must be included to help the patient with community reintegration. A key step in developing local health systems the establishment of surgical outcomes monitoring. Such monitoring can optimizepatient follow-up and foster professional accountability for the treatment of amputation patients in disaster settings and humanitarian emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,183 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».