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Enregistrement W2054757888 · doi:10.1063/1.3589737

Experimental investigation of anisotropy evolution of AZ31 magnesium alloy sheets under tensile loading

2011· article· en· W2054757888 sur OpenAlexaff
D. Ghaffari Tari, Michael J. Worswick

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFormabilityExtensometerAnisotropyStrain rateUltimate tensile strengthMagnesium alloyMetallurgyDeformation (meteorology)MagnesiumSlip (aerodynamics)Composite materialTensile testingAluminiumTexture (cosmology)Optics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing demand for lighter final products has created new opportunities for the application of new light weight materials. Due to high strength to density ratio and good magnetic resistance properties, magnesium alloys are good candidates to replace steel and aluminum for same application. However, limited numbers of active slip deformation mechanisms, result in a decreased formability at room temperature. Furthermore, wrought magnesium alloys have an initial crystallographic texture, remained from the prior rolling operations, which makes them highly anisotropic. In this paper, tensile tests are performed at room temperature and 200° C at different strain rates and orientations relative to the rolling direction, including rolling, 30°, 45°, 60° and transverse orientation. The strain rates adopted for these experiments varied from 0.001 to 1.0. The testing results show the effect of temperature on the strain rate sensitivity of AZ31 sheets. The extent of deformation is continuously recorded using two separate high temperature extensometers. The results of testing show an increase in the r‐values with the plastic deformation. The strain rate sensitivity of AZ31 increased as the temperature was elevated. At higher strain rates the measured r‐values are larger and the slope of its evolution with the plastic strain is steeper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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