MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2054758762 · doi:10.1139/y99-121

Neuropeptide Y enhances potassium excretion by mechanisms distinct from those controlling sodium excretion

2000· article· en· W2054758762 sur OpenAlexvenueno aff
Angela Bischoff, Martin C. Michel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKaliuresisNatriuresisEndocrinologyInternal medicineChemistryAprepitantKidneyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuropeptide Y (NPY) is an established modulator of renal function. Although NPY reduces renal blood flow and does not alter glomerular filtration rate, it enhances diuresis and natriuresis. Although initial studies on natriuresis did not detect kaliuresis, we now report that a retrospective analysis of previous studies regarding natriuresis demonstrates NPY-induced kaliuresis under several experimental conditions. Kaliuresis was observed despite a marked reduction in urinary potassium concentrations, which may explain why it has not been noted in some initial studies. In a direct comparison of NPY-induced kaliuresis and natriuresis, both effects were slow in onset (requiring >45 min to develop fully) and blocked by the cyclooxygenase inhibitor indomethacin. While natriuresis occurred solely via a Y5 receptor, kaliuresis involved a Y1 receptor and an additional receptor subtype, possibly Y2. The L-type Ca2+ entry blocker nifedipine abolished natriuresis but did not inhibit kaliuresis. A combination of experiments with the bradykinin B2 receptor antagonist icatibant, the angiotensin II receptor antagonist losartan, and the converting enzyme inhibitor ramiprilat revealed that NPY-induced natriuresis involves bradykinin while kaliuresis involves angiotensin II. We conclude that NPY-induced kaliuresis is much less pronounced than natriuresis and is mediated by distinct mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and PharmacologyMême sujetNeuropeptides and Animal PhysiologyTravaux en français237 207