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Enregistrement W2054760973 · doi:10.1021/je900562u

Bitumen and Heavy Oil Rheological Properties: Reconciliation with Viscosity Measurements

2009· article· en· W2054760973 sur OpenAlexaff
Ala Bazyleva, Anwarul Hasan, Michal Fulem, Mildred Becerra, John M. Shaw

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltThixotropyShear thinningRheologyChemistryOil sandsRheometerShear rateViscosityRelative viscosityViscometerNewtonian fluidMineralogyShear (geology)Shearing (physics)Composite materialThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complex viscosity and phase-angle measurements for Athabasca bitumen and Maya crude oil were performed with a rotational rheometer using parallel plates and a double gap cylinder in the oscillatory mode over the temperature range of (200 to 410) K. A large range of shearing conditions were applied (frequency of oscillations, shear strain, or stress), and up to three orders of magnitude of variations in measured viscosity values for individual samples at a fixed temperature were obtained. Athabasca bitumen and Maya crude oil were found to be solid-like materials up to (260 to 280) K and (230 to 240) K, respectively. Athabasca bitumen is a non-Newtonian shear-thinning fluid up to (310 to 315) K, whereas Maya crude is a shear-thinning fluid up to (280 to 285) K. Both are Newtonian at higher temperatures. Maya crude oil was also found to possess thixotropic behavior. Athabasca bitumen reveals the thermal irreversibility of complex viscosity, if it is heated above 360 K. These rheological behaviors are attributed to the multiphase behavior of these materials over the temperature range of interest, and these results can be used to reconcile the large differences in reported viscosity values for bitumen and heavy oil obtained with diverse viscometers where shear rate and other variables are not controlled. Additional artifacts introduced during measurements are also addressed. Sample variation due to geographical location, depth of formation, and production and postproduction processing can also result in up to three orders of magnitude of differences between the measured “viscosity” of bitumen when the measurement method and temperature are fixed. The flow properties of bitumen and heavy oil are expected to be strong functions of sample source and the hydrodynamics prevailing in situ or in processes at temperatures where non-Newtonian behaviors prevail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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