Secular Trend of Sex Ratio and Symptom Patterns among Children with Autism Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
An information technology invention embodied in a website serving the interests of the autism community was designed to "let the data talk." By its use, the authors have detected a downward temporal trend in 2013 in the sex ratio of 2431 members of Autism360.org from a yearly average between 2010 and 2012 of 4.24 to 3.01 in 2013. As of the first two months of 2014, the average sex ratio is 2.69. We report contemporaneous changes in previously reported male vs female symptom patterns. Such changes suggest a convergence in which distinctive severity of certain grouped central nervous, emotional, and immune profile items in females have diminished toward that of males. The data also show correlations among these profile items that add further credence to the sex ratio findings. A wider dispersion of the female data as compared with the male data was found in the year preceding the downward trend in the mean sex ratio. The authors suggest that such a trend toward an increase in the variance of the data points to instability in the biological system-the autism spectrum. We conclude that public policy would be better served by monitoring changes in the standard deviation as compared with the mean in large data sets to better anticipate changes. The findings we report raise questions based on known sex differences in detoxification chemistry. One such question would be whether maternal, fetal, or individual exposure to a novel environmental factor may have breached the taller fence of female protection from toxins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».