Assessing insulating oil degradation by means of turbidity and UV/VIS spectrophotometry measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Oil is a vital part of the transformer body and (similarly to blood in a human being body) keeps responsibility for the condition of the entire organism. Oil is particularly responsible for functional serviceability of the entire insulation system. The insulating oil must be kept in pristine condition, since its condition can be a decisive factor, which determines the life span of the transformer. Fields and laboratory experiences have shown that transformer oil contains a vast amount of information. Oil analyses can be extremely useful in monitoring the condition of power transformers. To meet pressing needs of power industries, fast, inexpensive and reliable laboratory testing procedures are necessary. To ensure long-term reliability of oil filled power transformers, it is important to identify early sign of degradation of the insulating oil. In this paper, oil degradation was monitored with various ASTM test methods. Investigations were performed on service-aged oil samples as well as on oil samples aged in laboratory conditions. Many key parameters actually used to monitor the condition of transformer oil relative to oxidation/degradation were investigated. From the obtained results, correlations were found between some of them. The results indicate that Dissolved Decay Products (DDP) and turbidity, which change with a higher rate than interfacial tension (IFT) and Acid Number (AN) values, can be possibly used as an effective index for insulating oil degradation assessment. Limits are suggested which provide a “picture” of the fluid condition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle