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Enregistrement W2054770376 · doi:10.1139/g07-073

Development of genomic microsatellite markers in <i>Coffea canephora</i> and their transferability to other coffee species

2007· article· en· W2054770376 sur OpenAlexvenueno aff
Valérie Poncet, Magali Dufour, Perla Hamon, Serge Hamon, Alexandre de Kochko, Thierry Leroy

Notice bibliographique

RevueGenome · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCoffea canephoraMicrosatelliteCoffeaThreatened speciesLocus (genetics)AlleleGenetic markerGenetic diversityBotanygenomic DNAGeneticsCoffea arabicaGenePopulationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of the 103 accepted Coffea species, 70% are threatened with extinction but only a few of them have been studied. A set of 40 polymorphic microsatellite markers was developed using a GA/GT-enriched Coffea canephora genomic library. Amplification of these markers was tested in accessions of C. heterocalyx (a Critically Endangered species) and C. pseudozanguebariae (a Vulnerable species) belonging to different African geographical clades. All microsatellites were polymorphic in C. canephora, with a mean allele number per polymorphic locus of more than 3 (at least 9 genotypes were tested). Observed and expected heterozygosities calculated for C. canephora and C. pseudozanguebariae varied from 0.10 to 0.91 and from 0.20 to 0.77, respectively. In total, 38 primer pairs (95%) were amplified in C. heterocalyx and C. pseudozanguebariae, indicating their high level of transferability across the genus Coffea. This large marker set will be useful for more extensive genetic studies of threatened Coffea species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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