Diacylglycerol acyltransferase: A key mediator of plant triacylglycerol synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Many plants deposit TAG in seeds and fruits as the major form of storage lipid. TAG production is of tremendous socioeconomic value in food, nutraceutical, and industrial applications, and thus numerous conventional and molecular genetic strategies have been explored in attempts to increase TAG content and modify the FA composition of plant seed oils. Much research has focused on the acyl-CoA-dependent reaction catalyzed by diacylglycerol acyltransferase (DGAT), which is an integral endoplasmic reticulum protein and has also been shown to be present in oil bodies and plastids. DGAT enzymes exhibit diverse biochemical properties among different plant species, many of which are summarized here. In addition to catalyzing a critical step in TAG biosynthesis, there is evidence that DGAT has roles in lipid metabolism associated with germination and leaf senescence. TAG can also be formed in plants via two different acyl-CoA-independent pathways, catalyzed by phospholipid: diacylglycerol acyltransferase and diacylglycerol transacylase. The current understanding of the terminal step in TAG formation in plants and the development of molecular genetic approaches aimed at altering TAG yield and FA composition of TAG are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».