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Enregistrement W2054774070 · doi:10.1002/pc.21139

Effect of the addition of modified mica on mechanical and durability properties of FRP composite materials for civil engineering

2011· article· en· W2054774070 sur OpenAlexaff
Mathieu Robert, Patrice Cousin, Amir Fam, Brahim Benmokrane

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDurabilityComposite materialFibre-reinforced plasticComposite numberAbsorption of waterMicaPolymerStiffness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The durability of fiber reinforced polymer (FRP) composite materials in humid and harsh environments is an important consideration for acceptance of these materials in civil engineering applications. Reducing the moisture ingress may improve the durability of FRPs. The addition of modified inorganic powder, such as clay nanoparticles, may improve several important properties of polymers, such as barrier properties, fire retardancy, dimensional stability, and mechanical strength. The present work aims to evaluate the effect of the addition of modified mica on FRP properties used in civil engineering applications. To conduct this preliminary study, the following steps were taken: (1) prepare and characterize composites made from lab‐made modified mica, (2) determine the maximum water uptake, water absorption rate and coefficient of diffusion, (3) characterize the mechanical properties, and finally, (4) evaluate the UV resistance. The experimental results show that the use of nanoparticles leads to a decrease of the coefficient of diffusion of water and a significant increase of stiffness and UV resistance. POLYM. COMPOS., © 2011 Society of Plastics Engineers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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