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Enregistrement W2054775081 · doi:10.1017/s0031182013002308

Protein deficiency alters impact of intestinal nematode infection on intestinal, visceral and lymphoid organ histopathology in lactating mice

2014· article· en· W2054775081 sur OpenAlexaff
Lisa Starr, Maurice R. Odiere, Kristine G. Koski, Marilyn E. Scott

Notice bibliographique

RevueParasitology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySpleenLactationLymphatic systemKidneyImmune systemHistopathologyInflammationInternal medicineImmunologyEndocrinologyPregnancyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein deficiency impairs local and systemic immune responses to Heligmosomoides bakeri infection but little is known about their individual and interactive impacts on tissue architecture of maternal lymphoid (thymus, spleen) and visceral (small intestine, kidney, liver, pancreas) organs during the demanding period of lactation. Using a 2 × 2 factorial design, pregnant CD1 mice were fed a 24% protein sufficient (PS) or a 6% protein deficient (PD) isoenergetic diet beginning on day 14 of pregnancy and were infected with 100 H. bakeri larvae four times or exposed to four sham infections. On day 20 of lactation, maternal organs were examined histologically and serum analytes were assayed as indicators of organ function. The absence of villus atrophy in response to infection was associated with increased crypt depth and infiltration of mast cells and eosinophils but only in lactating dams fed adequate protein. Infection-induced lobular liver inflammation was reduced in PD dams, however, abnormalities in the kidney caused by protein deficiency were absent in infected dams. Bilirubin and creatinine were highest in PD infected mice. Infection-induced splenomegaly was not due to an increase in the lymphoid compartment of the spleen. During lactation, infection and protein deficiency have interactive effects on extra-intestinal pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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