The role of sense of effort on self-selected cycling power output
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We explored the effects of the sense of effort and accompanying perceptions of peripheral discomfort on self-selected cycle power output under two different inspired O2 fractions. METHODS: On separate days, eight trained males cycled for 5 min at a constant subjective effort (sense of effort of '3' on a modified Borg CR10 scale), immediately followed by five 4-s progressive submaximal (sense of effort of "4, 5, 6, 7, and 8"; 40 s between bouts) and two 4-s maximal (sense of effort of "10"; 3 min between bouts) bouts under normoxia (NM: fraction of inspired O2 [FiO2] 0.21) and hypoxia (HY: [FiO2] 0.13). Physiological (Heart Rate, arterial oxygen saturation (SpO2) and quadriceps Root Mean Square (RMS) electromyographical activity) and perceptual responses (overall peripheral discomfort, difficulty breathing and limb discomfort) were recorded. RESULTS: Power output and normalized quadriceps RMS activity were not different between conditions during any exercise bout (p > 0.05) and remained unchanged across time during the constant-effort cycling. SpO2 was lower, while heart rate and ratings of perceived difficulty breathing were higher under HY, compared to NM, at all time points (p < 0.05). During the constant-effort cycling, heart rate, overall perceived discomfort, difficulty breathing and limb discomfort increased with time (all p < 0.05). All variables (except SpO2) increased along with sense of effort during the brief progressive cycling bouts (all p < 0.05). During the two maximal cycling bouts, ratings of overall peripheral discomfort displayed an interaction between time and condition with ratings higher in the second bout under HY vs. NM conditions. CONCLUSION: During self-selected, constant-effort and brief progressive, sub-maximal, and maximal cycling bouts, mechanical work is regulated in parallel to the sense of effort, independently from peripheral sensations of discomfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».