Spiny Dogfish Mortality Induced by Gill-Net and Trawl Capture and Tag and Release
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The spiny dogfish Squalus acanthias was once classified as an underutilized species along the U.S. East Coast, but it constituted a lucrative fishery in the 1990s until recruitment overfishing caused stock collapse. Coastwide restrictions currently apply; federal stock assessment models use bycatch mortality estimates of 50% for trawling, 75% for gill netting, and 100% for hook-and-line fishing. This study examined mortality at the southern end of commercial fishing operations caused by trawling for 30- and 90-min periods and by gill nets of various mesh sizes set for 19- to 24-h periods. Both experiments used tagged and untagged fish placed in rectangular cages anchored to the seafloor for 48 h. Tags were the Floy SS-94 single-barb nylon dart with a stainless steel wire insert. A total of 635 spiny dogfish were captured by trawl and all were alive, for a 0% initial mortality rate. A total of 2,284 spiny dogfish were collected by gill net for an initial mortality rate of 17.5%. There was no additional mortality in the 480 trawl-caught fish held for 48 h, but there was 33.3% mortality among the 480 gill-net-caught fish held under the same conditions, for an overall gill-net mortality rate of 55.0%. Examination of subsampled catches indicated that 88.6% of gill-net-caught fish had gill-net marks on the head and 41.2% had gill-net marks on the girth but, interestingly, 26.1% of trawl-caught fish had the same markings, indicating prior gill-net capture and release. Female spiny dogfish caught by gill net had a 3.6% abortion rate, compared with zero incidences of those caught by trawl. There was no significant difference in mortality between tagged and untagged fish caught by trawl or by gill net. Tag loss after 48 h was less than 1%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».