Effect of Web-Based Messages on Girls’ Knowledge and Risk Perceptions Related to Cigarette Smoke and Breast Cancer: 6-Month Follow-Up of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence indicating an association between cigarette smoke exposure and an increase in breast cancer risk highlights the need for health messages that aim to prevent smoking initiation and reduce secondhand smoke (SHS) exposure among adolescent girls. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the efficacy of targeted gender-sensitive, breast cancer-specific, Web-based messages about the increased risk of breast cancer associated with cigarette smoke exposure. Outcomes assessed 6 months postmessage delivery included nonsmoking adolescent girls' knowledge of the link between cigarette smoke exposure and breast cancer, perceptions of breast cancer risk associated with cigarette smoke, smoking behavior and intentions, and stage of change related to avoidance of secondhand smoke. METHODS: A prospective randomized controlled trial was used to compare standard (control) messages with targeted gender- and Aboriginal status-sensitive, breast cancer-specific (intervention) messages. Messages were delivered online to 618 nonsmoking girls, aged 13 to 15 years, clustered in 74 Canadian secondary schools. RESULTS: Compared with the control group, girls in the intervention group were significantly more likely to report that breast cancer is an illness caused by cigarette smoke (adjusted relative risk [ARR] 1.33, 95% CI 1.05-1.68) and to agree that exposure to SHS increases their risk of breast cancer (ARR 1.10, 95% CI 1.02-1.20). No significant effects were observed for a change in smoking status, intention to try smoking, or stage of change related to avoidance of SHS. CONCLUSIONS: Compared with standard messages, targeted gender-sensitive, breast cancer-specific messages had a stronger influence on girls' knowledge and perceived risk of cigarette smoke exposure as a risk factor for breast cancer. Brief information-based interventions delivered over the Internet have the potential to provide effective health promotion that could be broadly disseminated and lead to long-term effects on girls' knowledge and risk perceptions about cigarette exposure and breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».