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Enregistrement W2054786991 · doi:10.1002/clc.22084

Physical Activity Behavior Two to Six Years Following Cardiac Rehabilitation: A Socioecological Analysis

2012· letter· en· W2054786991 sur OpenAlexaffabout
Danielle C. Bentley, Shazareen Khan, Paul Oh, Sherry L. Grace, Scott Thomas

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensBentley (Canada)York UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultivariate analysisGerontologyRehabilitationCross-sectional studyUnivariate analysisResidenceIntrapersonal communicationDemographyInternal medicinePhysical therapyInterpersonal communicationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cardiac rehabilitation (CR) promotes long-term positive health behaviours, such as physical activity (PA), in patients following a cardiovascular event. We have limited knowledge of long-term PA and its correlates. Therefore, this research examined both PA behaviour and socioecological correlates among elderly graduates 2-6 years following CR. HYPOTHESIS: CR graduates will have a moderate PA level in the long term. Greater PA will be associated with various multilevel correlates. METHODS: This was a retrospective, cross-sectional study which quantified PA using the Physical Activity Scale for the Elderly (PASE) and collected information about socioecological correlates at the intrapersonal, interpersonal and health service levels. Both univariate and multivariate analyses assessed PA and PA correlates. RESULTS: The majority of the 584 participants were older (69.8 ± 9.8), male (80.3%), and well educated (75.4% ≥ some post-secondary). Average time since CR graduation was 41.5 ± 11.5 months. Seventy five percent of CR graduates reported current weekly PA levels that met, or exceeded, Canadian PA guidelines (>150 minutes of moderate-vigorous PA). Univariate analyses identified 13 PASE score correlates. Multivariate analyses identified age, PA enjoyment, current work status, CR staff support, location of primary residence, and perceived health as significantly associated with higher PASE scores (p < 0.001). CONCLUSIONS: Three and a half years post-CR graduates had high PA levels. Greater PA was associated with several modifiable multilevel correlates at all levels of influence. Understanding correlates of long-term PA behaviour among CR graduates will help identify groups at risk for nonadherence and assist with continued program development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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