A three‐dimensional microcomputed tomographic study of site‐specific variation in trabecular microarchitecture in the human second metacarpal
Notice bibliographique
Résumé
Variation in trabecular microarchitecture is widely accepted as being regulated by both functional (mechanical loading) and genetic parameters, although the relative influence of each is unclear. Studies reporting inter-site differences in trabecular morphology (volume, number and structure) reveal a complex interaction at the gene-environment interface. We report inter- and intra-site variation in trabecular anatomy using a novel model of contralateral (left vs right) and ipsilateral (head vs base) comparisons for the human second metacarpal in a sample of n = 29 historically known 19th century EuroCanadians. Measures of bone volume fraction, structure model index, connectivity, trabecular number, spacing and thickness as well as degree of anisotropy were obtained from 5-mm volumes of interest using three-dimensional microcomputed tomography. We hypothesized that: (i) the more diverse loading environment of metacarpal heads should produce a more robust trabecular architecture than corresponding bases within sides and (ii) the ipsilateral differences between epiphyses will be larger on the right side than on the left side, as a function of handedness. Analysis of covariance (Side x Epiphysis) with Age as covariate revealed a clear dichotomy between labile and constrained architectures within and among anatomical sites. The predicted variation in loading was accommodated by changes in trabecular volume, whereas trabecular structure did not vary significantly by side or by epiphysis within sides. Age was a significant covariate only for females. We conclude that environmental and genetic regulation of bone adaptation may act through distinct pathways and local anatomies to ensure an integrated lattice of sufficient mass to meet normal functional demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».