Thermal Imaging of a Stored Grain Silo to Detect a Hot Spot
Notice bibliographique
Résumé
A hot spot is a localized high temperature zone in a grain bulk and normally spoilage begins in this location. Many sensors need to be installed throughout the bin to detect hot spots by measuring grain temperature. A non-contact method to detect a hot spot in a stored grain silo would be beneficial. The capability of thermal imaging to detect a hot spot in an experimental silo (galvanized steel, 1.5-m diameter and 1.5-m height) filled with barley was studied. An artificial heat source was placed at nine locations inside the grain bulk and set at four temperature levels (30C, 40C, 50C, and 60C) in each location. The outer surface of the silo wall and the top surface of the grain bulk were thermally imaged up to 48 h at each treatment (n = 3). The temperature of the top surface of the grain bulk was significantly (a = 0.05) higher (0.4C to 2.6C) than the atmospheric temperature after 48 h of hot spot establishment. The hot spot was detected from the thermal images of the silo wall and grain bulk (as a high temperature region) when it was located 0.3 m from the silo wall and 0.3 m below the grain surface, respectively. The hot spot was not detected on the thermal images of the silo wall when the wind velocities were 1.0, 1.5 and 2.0 m/s, and immediately after wind (n = 3). Similarly, thermal imaging did not detect the hot spot on the grain bulk when the ambient temperature was 1C (hot spot = 30C), and on silo wall when the ambient temperature was -8C (hot spot = 60C) (n = 3). The surface temperature of the grain bulk decreased with increasing moisture content. It was 25.8C, 24.3C, 23.4C, 22.8C, and 22.4C for the grains with 8%, 12%, 16%, 20%, and 24% moisture content, respectively, when the room temperature was 26C (n = 20). Thermal imaging can not be used as an independent method to monitor the grain temperature in a silo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».