Thermal Performance Testing of a High-Temperature ESP Motor for SAGD Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During 2012, BakerHughes, ConocoPhillips and Nexen Inc. continued their research partnership [Waldner 2011] with a new experimental test program focused on the thermal performance of Electric Submersible Pump (ESP) systems for Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) applications, which was completed in the high-temperature flow loop at C-FER Technologies. Accurately monitoring the internal temperature of the ESP motor is a key consideration when trying to increase the operational longevity of an ESP system for any application; however, as the SAGD process develops, understanding this temperature profile has become more critical. This test program included several tests at various fluid temperatures and ESP operating conditions that helped determine the thermal performance of the ESP motor. Another unique aspect of this test program was the incorporation of two different temperature monitoring methods at approximately the same position on the internal and external base of the ESP motor: one internal probe positioned near the motor windings via a fiber optic sensor and one external skin temperature RTD positioned on the motor surface to monitor this important temperature differential. This paper presents the equipment and instrumentation used, and demonstrates some of the more interesting test results, thus providing further insight into the thermal performance of this ESP motor under representative SAGD conditions between 220°C (428°F) and 250°C (482°F).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».