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Enregistrement W2054800893 · doi:10.1149/1.3122123

The Perovskite SrTiO3 on Si/SiO2 by Liquid Injection MOCVD

2009· article· en· W2054800893 sur OpenAlexaff
Catherine Dubourdieu, O. Salicio, S. Lhostis, Laurent Auvray, Y. Rozier, F. Ducroquet, S. Danièle

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetalorganic vapour phase epitaxyMaterials sciencePerovskite (structure)DielectricCapacitorPermittivityStoichiometryChemical vapor depositionHigh-κ dielectricGate dielectricOptoelectronicsOxideDramLayer (electronics)Chemical engineeringTransistorEpitaxyNanotechnologyChemistryElectrical engineeringPhysical chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SrTiO3, which has a very high dielectric permittivity κ in the form of bulk material (κ ~ 300), has been considered as a potential candidate for the replacement of SiO2-based gate oxide in future CMOS transistors and as a promising dielectric for next generations of DRAM capacitors. Like all perovskite-type oxides, optimized properties require a stringent control of the composition and of the interfaces with the electrodes. Here, we address issues such as the stoichiometry control of the films synthesized by metal organic chemical vapor deposition and the interface engineering on Si/SiO2 through the precursor chemistry. The silicate layer formed at 700{degree sign}C can be minimized and even suppressed. The dielectric properties are discussed with respect to thickness and composition. Although the perovskite phase is obtained for a large range of Sr/Ti ratio in the films, optimal dielectric properties are obtained in a very narrow range for Sr-deficient films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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