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Enregistrement W2054803073 · doi:10.13031/2013.8826

INTEGRATION OF LIQUID MANURE INTO CONSERVATION TILLAGE CORN SYSTEMS

2002· article· en· W2054803073 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTransactions of the ASAE · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyFertilizerManureTillageEnvironmental scienceLiquid manurePhosphorusNutrientChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intensive cultivation and chemical fertilizer application resulting from traditional management practices insouthwestern Ontario, Canada, require high energy input and cause soil loss. Four field experiments were conducted overthree years in four mixed farms under notillage and minimum tillage corn (Zea mays L.) systems. The effects of fertilizersource and manure application timing, rate, and method on soil nutrient concentrations, corn grain yields, and groundwaternitrate concentrations were investigated. Three experiments included three basic treatments of fertilizer source: inorganic(chemical) fertilizer, liquid manure, and a combination of inorganic fertilizer and liquid manure. The other experimentincluded five treatments: preplant manure with and without incorporation by an aeration implement, sidedress manure withand without incorporation by a disc implement, and sidedress inorganic fertilizer.<br><br>Soil samples (0300 or 0600 mm depth) for analysis of soil nitratenitrogen (NO3N), phosphorus (P), and potassium(K) concentrations were taken periodically each year, including soil residual NO3N concentrations measured in the fall afterharvest. Weed biomass and corn grain yields were also measured. In general, higher NO3N concentrations were observedin those plots where nitrogen sources had been applied shortly before soil sampling. Trends of residual NO3N concentrationsvaried among experiments, and results were inconclusive. Twofold higher P concentrations were observed in the manuredplots than in the inorganically fertilized plots as a result of higher P2O5 inputs from swine manure. Farmers who apply liquidmanure to their notillage cornfields should be prepared for the possibility of additional weed pressure, especially usingpreplant manure application or sidedressing manure without a starter fertilizer. A 6% increased or comparative corn grainyield was achieved using liquid manure as a fertilizer source when weeds were not a problem. Considering the reduced riskof P runoff and the increased yield potential, the combined treatments, including preplant manure with sidedress inorganicfertilizer and starter fertilizer with sidedress manure, are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle