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Enregistrement W2054804730 · doi:10.1159/000299794

Vascular Calcification in Animal Models of CKD: A Review

2010· review· en· W2054804730 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCalcificationKidney diseaseNephrectomyInternal medicineVascular diseaseSurgeryPathologyCardiologyKidneyUrologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular calcification is a significant contributor to the cardiovascular mortality observed in chronic kidney disease (CKD). This review discusses the animal models (5/6 nephrectomy, mouse electrocautery model and dietary adenine) that have been employed in the study of vascular calcification outcomes in CKD. Rodent models of CKD generate a range of severity in the vascular calcification phenotype. Major limitations of the 5/6th nephrectomy model include the requirement for surgery and the need to use either excessive dietary phosphorus or vitamin D. Major limitations of the mouse electrocautery model include the requirement for surgery, the mortality rate when very advanced CKD develops, and resistance to vascular calcification without the use of transgenic animals. This is balanced against the major advantage of the ability to study transgenic animals to further understand the mechanisms associated with either the acceleration or inhibition of calcification. Dietary adenine generates severe CKD and does not require surgery. The major disadvantage is the weight loss that ensues when rats receive a diet containing 0.75% adenine. In summary, animal models are useful to study CKD-associated vascular calcification and the results obtained in these pre-clinical animal studies appear to translate to the evidence, however limited, which exists in humans with CKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle