Inhibitors of <i>Leishmania</i> GDP-Mannose Pyrophosphorylase Identified by High-Throughput Screening of Small-Molecule Chemical Library
Notice bibliographique
Résumé
The current treatment for leishmaniasis is based on chemotherapy, which relies on a handful of drugs with serious limitations, such as high cost, toxicity, and a lack of efficacy in regions of endemicity. Therefore, the development of new, effective, and affordable antileishmanial drugs is a global health priority. Leishmania synthesizes a range of mannose-rich glycoconjugates that are essential for parasite virulence and survival. A prerequisite for glycoconjugate biosynthesis is the conversion of monosaccharides to the activated mannose donor, GDP-mannose, the product of a reaction catalyzed by GDP-mannose pyrophosphorylase (GDP-MP). The deletion of the gene encoding GDP-MP in Leishmania led to a total loss of virulence, indicating that the enzyme is an ideal drug target. We developed a phosphate sensor-based high-throughput screening assay to quantify the activity of GDP-MP and screened a library containing approximately 80,000 lead-like compounds for GDP-MP inhibitors. On the basis of their GDP-MP inhibitory properties and chemical structures, the activities of 20 compounds which were not toxic to mammalian cells were tested against ex vivo amastigotes and in macrophage amastigote assays. The most potent compound identified in the primary screen (compound 3), a quinoline derivative, demonstrated dose-dependent activity in both assays (50% inhibitory concentration = 21.9 microM in the macrophage assay) and was shown to be nontoxic to human fibroblasts. In order to elucidate signs of an early structure-activity relationship (SAR) for this class of compounds, we obtained and tested analogues of compound 3 and undertook limited medicinal chemistry optimization, which included the use of a number of SAR probes of the piperazinyl aryl substituent of compound 3. We have identified novel candidate compounds for the design and synthesis of antileishmanial therapeutics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».