Spoken Language Benefits of Extending Cochlear Implant Candidacy Below 12 Months of Age
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the hypothesis that cochlear implantation surgery before 12 months of age yields better spoken language results than surgery between 12 and 18 months of age. STUDY DESIGN: Language testing administered to children at 4.5 years of age (± 2 mo). SETTING: Schools, speech-language therapy offices, and cochlear implant (CI) centers in the United States and Canada. PARTICIPANTS: Sixty-nine children who received a cochlear implant between ages 6 and 18 months of age. All children were learning to communicate via listening and spoken language in English-speaking families. MAIN OUTCOME MEASURE: Standard scores on receptive vocabulary, expressive, and receptive language (includes grammar). RESULTS: Children with CI surgery at 6 to 11 months (n = 27) achieved higher scores on all measures as compared with those with surgery at 12 to 18 months (n = 42). Regression analysis revealed a linear relationship between age of implantation and language outcomes throughout the 6- to 18-month surgery-age range. CONCLUSION: For children in intervention programs emphasizing listening and spoken language, cochlear implantation before 12 months of age seems to provide a significant advantage for spoken language achievement observed at 4.5 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».