Frictional behavior of oceanic transform faults and its influence on earthquake characteristics
Notice bibliographique
Résumé
We use a three‐dimensional strike‐slip fault model in the framework of rate and state‐dependent friction to investigate earthquake behavior and scaling relations on oceanic transform faults (OTFs). Gabbro friction data under hydrothermal conditions are mapped onto OTFs using temperatures from (1) a half‐space cooling model, and (2) a thermal model that incorporates a visco‐plastic rheology, non‐Newtonian viscous flow and the effects of shear heating and hydrothermal circulation. Without introducing small‐scale frictional heterogeneities on the fault, our model predicts that an OTF segment can transition between seismic and aseismic slip over many earthquake cycles, consistent with the multimode hypothesis for OTF ruptures. The average seismic coupling coefficientχ is strongly dependent on the ratio of seismogenic zone width W to earthquake nucleation size h*; χ increases by four orders of magnitude as W/h* increases from ∼1 to 2. Specifically, the average χ = 0.15 ± 0.05 derived from global OTF earthquake catalogs can be reached at W/h* ≈ 1.2–1.7. Further, in all simulations the area of the largest earthquake rupture is less than the total seismogenic area and we predict a deficiency of large earthquakes on long transforms, which is also consistent with observations. To match these observations over this narrow range of W/h* requires an increase in the characteristic slip distance dcas the seismogenic zone becomes wider and normal stress is higher on long transforms. Earthquake magnitude and distribution on the Gofar and Romanche transforms are better predicted by simulations using the visco‐plastic model than the half‐space cooling model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».