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Enregistrement W2054820690 · doi:10.1108/01409170410784635

Generation X and the boomers: organizational myths and literary realities

2004· article· en· W2054820690 sur OpenAlexaff
Steven H. Appelbaum, Maria Serena, Barbara T. Shapiro

Notice bibliographique

RevueManagement Research News · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGenerational Differences and Trends
Établissements canadiensCanadian Pacific Railway (Canada)Concordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaby boomersGeneration xGeneration yWorkforceMythologyProductivityMarketingPsychologyAging in the American workforcePublic relationsSociologyBusinessDemographic economicsPolitical scienceEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An extensive literature search was conducted to better understand and to dispel the current stereotypes in the workplace regarding Generation X and Baby Boomers. For the purpose of the article Generation X consisted of those born between 1961 and 1981, while Baby Boomers consisted of those born between 1943 and 1960. The purpose of this article was to use an exhaustive review of eclectic/multidisciplinary literature to address six commonly held myths presented by Paul and Townsend (1993). Furthermore, it was intended to examine empirical research gathered by a literature review of the stereotypes in the workplace, to better understand the profiles and factors that motivate the Baby Boomers and Generation X, in conjunction with the following independent variables: age, productivity, motivation, training, and mentoring and job satisfaction. Selected hypotheses were tested suggesting Generation Xers are more productive, more motivated, easily trainable and exhibit higher job satisfaction levels as compared to Baby Boomers. Results were convergent and divergent in several cases worth noting. It is important for organizations to recognize the limitations that stereotypes create in the workplace. As was demonstrated by the varied research, Baby Boomers and Generation Xers are not dissimilar as employees; they possess more similarities than differences. Organizations need to engineer/design an environment of respect for both groups to create synergies between them to build and maintain a productive workforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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