MHC II lung cancer vaccines prime and boost tumor‐specific CD4 <sup>+</sup> T cells that cross‐react with multiple histologic subtypes of nonsmall cell lung cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Nonsmall cell lung cancer (NSCLC) is the major cause of lung cancer-related deaths in the United States. We are developing cell-based vaccines as a new approach for the treatment of NSCLC. NSCLC is broadly divided into 3 histologic subtypes: adenocarcinoma, squamous cell carcinoma and large cell carcinoma. Since these subtypes are derived from the same progenitor cells, we hypothesized that they share common tumor antigens, and vaccines that induce immune reactivity against 1 subtype may also induce immunity against other subtypes. Our vaccine strategy has focused on activating tumor-specific CD4(+) T cells, a population of lymphocytes that facilitates the optimal activation of effector and memory cytotoxic CD8(+) T cells. We now report that our NSCLC MHC II vaccines prepared from adeno, squamous or large cell carcinomas each activate CD4(+) T cells that cross-react with the other NSCLC subtypes and do not react with HLA-DR-matched normal lung fibroblasts or other HLA-DR-matched nonlung tumor cells. Using MHC II NSCLC vaccines expressing the DR1, DR4, DR7 or DR15 alleles, we also demonstrate that antigens shared among the different subtypes are presented by multiple HLA-DR alleles. Therefore, MHC II NSCLC vaccines expressing a single HLA-DR allele activate NSCLC-specific CD4(+) T cells that react with the 3 major classes of NSCLC, and the antigens recognized by the activated T cells are presented by several common HLA-DR alleles, suggesting that the MHC II NSCLC vaccines are potential immunotherapeutics for a range of NSCLC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».