Heightened Heart Rate Response to Alcohol Intoxication Is Associated With a Reward‐Seeking Personality Profile
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The psychomotor stimulant theory of addiction posits that sensitivity to the positively rewarding properties of alcohol puts certain individuals at higher risk for alcohol abuse. A valid and reliable index of overactivation in the reward system has been a heightened baseline heart rate (HR) increase on the ascending limb of the blood alcohol curve. The main goal of this study was to investigate the relationship between this HR response and a questionnaire measuring sensitivity to reward and sensitivity to punishment. Additional goals included looking at (1). the association between a high HR response and various personality traits (hopelessness/introversion, anxiety sensitivity, impulsivity, and sensation-seeking) and (2). the relationship between these personality traits and stimulant use. METHODS: A total of 18 low- and 19 high-HR responders completed the Sensitivity to Punishment and Sensitivity to Reward Questionnaire (SPSRQ), the Substance Use Risk Profile Scale (SURPS), and a modified version of the Addiction Severity Index. RESULTS: High-HR responders obtained significantly higher scores than low-HR responders on the sensitivity to reward scale of the SPSRQ, as well as increased sensation-seeking scores on the SURPS. High-HR responders were not at significantly higher risk of having used stimulants, but stimulant use was associated with higher impulsivity scores on the SURPS. CONCLUSIONS: Novelty/sensation-seeking is among the personality traits that have been linked to heavy alcohol use. This study suggests that reward sensitivity might mediate the relationship between this personality profile and drinking behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».