Poster — Thur Eve — 32: Water tank referenced calibration method for detector array devices
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Detector array devices, such as the I'mRT Matrixx (IBA Dosimetry), provide a means of evaluating beam profiles with respect to gantry for a range of dose rates and monitor units. The relative calibration of these devices is typically highly susceptible to even relatively small variations in beam output. An alternative method is proposed here, which directly references the device detector response to water tank data. METHODS: The Matrixx response was measured at the four cardinal angles for three devices. A calibration factor was determined for each orientation of the Matrixx device by dividing a water tank measured profile by the Matrixx response for the in-plane and cross-plane detectors. A geometric mean of each orientation was used as the estimate of the calibration coefficient. RESULTS: Before calibration, the three-detector average of the deviation from the profile measured in the water tank centered on each of the horns was 0.4% (SD 0.2%); applying the calibration procedure reduced this to 0.1% (SD 0.1%). The energy independence of the proposed relative calibration was also confirmed. A comparison of the linac output for relatively short Matrixx acquisitions to the longer water tank acquisition suggested some difference. This difference was mitigated by averaging. CONCLUSIONS: The proposed water tank reference calibration procedure is an effective means of determining the relative calibration of a detector array and mitigates the effect of compound error by avoiding the recursive algorithm of typical calibration methods. In addition it has the benefit of being directly relatable to commissioning beam data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».