Test‐enhanced learning and its effect on comprehension and diagnostic accuracy
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: In health professions education, tests have traditionally been used to assess the skills and knowledge of learners. More recently, research in psychology and education has shown that tests can also be used to enhance student memory; a phenomenon called the 'testing effect'. Much of the research in this domain has focused on enhancing rote memory of simple facts, and not on the deeper comprehension and application of complex theoretical knowledge necessary to diagnose and manage patients. The purpose of this study was to examine the effects of testing on students' comprehension of the basic science mechanisms and diagnostic accuracy. METHODS: Undergraduate dental and dental hygiene students (n = 112) were taught the radiographic features and pathophysiology underlying four intrabony abnormalities. Participants were divided into two groups: the test-enhanced (TE) condition and the study (ST) condition. Following the learning phase, the TE condition group completed an interventional test that tested the basic science mechanisms and the ST condition group was given additional study passages without being tested. Participants in both groups then completed a diagnostic test and a memory test immediately after the learning phase and 1 week later. RESULTS: A main effect of testing condition was found. The participants in the TE condition group outperformed those in the ST condition group on immediate and delayed testing. Unlike the diagnostic test, the memory test showed no difference between the groups. CONCLUSION: The inclusion of the basic science test appears to have improved the students' understanding of the underlying disease mechanisms learned and also improved their performance on a test of diagnostic accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,649 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».