The intrinsically high pitting corrosion resistance of mechanically polished nitinol in simulated physiological solutions
Notice bibliographique
Résumé
Nitinol wires have been widely used in many biomedical applications, such as cardiovascular stent due to their superelasticity and shape memory effect. However, their corrosion properties and the related biocompatibility are not well understood, and the reported results are controversial. In this study, we evaluate the pitting corrosion property of nitinol, titanium, nickel, and 316L stainless steel (316LSS) wires with different surface roughnesses in a saline solution at 37 °C. The cyclic potentiodynamic polarization results show that mechanically polished nitinol and Ti wires are highly resistant to pitting corrosion, while Ni and 316LSS wires are susceptible to pitting corrosion. Electrochemical impedance spectroscopy is used to study the interface of oxide film/solution and all mechanically polished nitinol wires are covered by 2-3 nm thick films formed under open circuit potential. Furthermore, the electronic structures and semiconducting properties of passive films on nitinol, Ti and Ni wires are studied by Mott-Schottky analysis. Passive films formed on nitinol and Ti exhibit n-type semiconducting characteristics, whereas films on Ni show p-type semiconducting characteristics. Scanning Kelvin Microscopy is used to measure the surface potential difference between common inclusions from the nitinol matrix and the results indicate that the inclusions are more electrochemically noble than the nitinol matrix. Band energy theory is used to model the electrochemical interface between the passive films of nitinol and the solution under different applied potential conditions. A mechanism for the strong pitting corrosion resistance of nitinol in saline solution is proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».