Ketone body utilization drives tumor growth and metastasis
Notice bibliographique
Résumé
We have previously proposed that catabolic fibroblasts generate mitochondrial fuels (such as ketone bodies) to promote the anabolic growth of human cancer cells and their metastasic dissemination. We have termed this new paradigm "two-compartment tumor metabolism." Here, we further tested this hypothesis by using a genetic approach. For this purpose, we generated hTERT-immortalized fibroblasts overexpressing the rate-limiting enzymes that promote ketone body production, namely BDH1 and HMGCS2. Similarly, we generated MDA-MB-231 human breast cancer cells overexpressing the key enzyme(s) that allow ketone body re-utilization, OXCT1/2 and ACAT1/2. Interestingly, our results directly show that ketogenic fibroblasts are catabolic and undergo autophagy, with a loss of caveolin-1 (Cav-1) protein expression. Moreover, ketogenic fibroblasts increase the mitochondrial mass and growth of adjacent breast cancer cells. However, most importantly, ketogenic fibroblasts also effectively promote tumor growth, without a significant increase in tumor angiogenesis. Finally, MDA-MB-231 cells overexpressing the enzyme(s) required for ketone re-utilization show dramatic increases in tumor growth and metastatic capacity. Our data provide the necessary genetic evidence that ketone body production and re-utilization drive tumor progression and metastasis. As such, ketone inhibitors should be designed as novel therapeutics to effectively treat advanced cancer patients, with tumor recurrence and metastatic disease. In summary, ketone bodies behave as onco-metabolites, and we directly show that the enzymes HMGCS2, ACAT1/2 and OXCT1/2 are bona fide metabolic oncogenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».