Child Protection in Sport: Reflections on Thirty Years of Science and Activism
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the responses of state and third sector agencies to the emergence of child abuse in sport since the mid-1980s. As with other social institutions such as the church, health and education, sport has both initiated its own child protection interventions and also responded to wider social and political influences. Sport has exemplified many of the changes identified in the brief for this special issue, such as the widening of definitional focus, increasing geographic scope and broadening of concerns to encompass health and welfare. The child protection agenda in sport was initially driven by sexual abuse scandals and has since embraced a range of additional harms to children, such as physical and psychological abuse, neglect and damaging hazing (initiation) rituals. Whereas in the 1990s, only a few sport organisations acknowledged or addressed child abuse and protection (notably, UK, Canada and Australia), there has since been rapid growth in interest in the issue internationally, with many agencies now taking an active role in prevention work. These agencies adopt different foci related to their overall mission and may be characterised broadly as sport-specific (focussing on abuse prevention in sport), children’s rights organisations (focussing on child protection around sport events) and humanitarian organisations (focussing on child development and protection through sport). This article examines how these differences in organisational focus lead to very different child protection approaches and “solutions”. It critiques the scientific approaches used thus far to inform activism and policy changes and ends by considering future challenges for athlete safeguarding and welfare.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».