A case of developmental deep dyslexia: What's left is right
Notice bibliographique
Résumé
Cases of acquired deep dyslexia have not clearly and consistently supported any of the theoretical models. We report on a case of a 51-year-old right-handed female, L.S., with a developmental history of deep dyslexia in order to test the neuropsychological models using a visual half-field semantic priming paradigm. Word targets were primed either by a highly associated word (e.g., CLEAN-DIRTY), a weakly associated word (e.g., CLEAN-TIDY), or an unrelated word (e.g., CLEAN-FAMILY) projected to either the same or opposite visual field (VF) as the target. In normals, RVF-left hemisphere primes result in high associate priming regardless of target location (ipsilateral or contralateral to the prime), whereas LVF-right hemisphere primes produce both high and low associate priming across both target location conditions (Hutchinson, Whitman, Abeare & Raiter, 2003). In contrast, L.S. showed hyperpriming to both high and low associates only in the left hemisphere with inhibition of high associates in the right hemisphere. This case represents a variation of developmental deep dyslexia in which the patient's left hemisphere functions like a normal right hemisphere. However, the lack of exclusively high associate priming in the opposite (right) hemisphere may not provide the necessary narrowing of semantic activation necessary for normal reading and thus, may lead to semantic reading errors. Theoretical implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».