Characteristics of teacher talk and learner talk in the online learning environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The hierarchical system of speech acts developed by Sinclair and Coulthard (Towards an analysis of discourse: The English used by teachers and pupils. Oxford: Oxford University Press, 1975) to describe interaction in traditional classrooms and later applied to face-to-face communication by Stenström (An introduction to spoken interaction Series: Learning about language. New York: Longman Publishing, 1994) and asynchronous conversations by Harrison (E-mail discussions as conversation: Moves and acts in a sample from a listserv discussion. Linguistik online, 1, 1998) is used here to analyse interaction in an online graduate education context that employed a peer group discussion model. Message content was analysed to determine if there exists an online variant of teacher talk and learner talk and the extent to which participants adapted previously identified speech components and patterns. Quantitative and qualitative differences in the organisational, interactive, and content-related features of both teacher's and learners' contributions were found. Participants in asynchronous text-based interaction used a rich variety of speech acts, some of which are used in traditional classroom interaction and peer group conversations that are conducted in both face-to-face and asynchronous contexts, and others that are unique to the online educational environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle