A re-examination of Wagner's law for ten countries based on cointegration and error-correction modelling techniques
Notice bibliographique
Résumé
Following Mann's (National Tax Journal, 33, 189–201, 1980) study, five different versions of Wagner's law are empirically examined using annual time-series data on ten countries over the period 1951 to 1996. Included are three of the emerging industrialized countries of Asia: South Korea, Taiwan, and Thailand, and seven industrialized countries: Australia, Canada, Japan, New Zealand, USA, the United Kingdom, and South Africa. The analysis is an advance over previous work in two respects. First, the stationarity properties of the data, the order of integration using the Augmented Dickey–Fuller (Journal of American Statistical Association, 74, 427–31, 1979, Econometrica, 49(4), 1057–72, 1981) test and the Kwiatkowski et al. (Journal of Econometrics, 1, 159–78, 1992) test are empirically investigated. Second, the hypothesis of a long-run relationship between income and government spending is tested using bivariate cointegrated systems and by employing the methodology of cointegration analysis as suggested by Johansen and Juselius (Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52, 169–210, 1990) and Johansen (Journal of Policy Modelling, 14, 313–34, 1992). Unidirectional Granger causality is found running from income to government spending for the newly industrialized countries of South Korea and Taiwan, and the industrialized countries of Japan, the United Kingdom, and the United States, supporting Wagner's hypothesis for those countries. For the five remaining countries in this study: Australia, Canada, New Zealand, South Africa, and Thailand, no causal relationship between income and government spending is found.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».