A re-examination of Wagner's law for ten countries based on cointegration and error-correction modelling techniques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Following Mann's (National Tax Journal, 33, 189–201, 1980) study, five different versions of Wagner's law are empirically examined using annual time-series data on ten countries over the period 1951 to 1996. Included are three of the emerging industrialized countries of Asia: South Korea, Taiwan, and Thailand, and seven industrialized countries: Australia, Canada, Japan, New Zealand, USA, the United Kingdom, and South Africa. The analysis is an advance over previous work in two respects. First, the stationarity properties of the data, the order of integration using the Augmented Dickey–Fuller (Journal of American Statistical Association, 74, 427–31, 1979, Econometrica, 49(4), 1057–72, 1981) test and the Kwiatkowski et al. (Journal of Econometrics, 1, 159–78, 1992) test are empirically investigated. Second, the hypothesis of a long-run relationship between income and government spending is tested using bivariate cointegrated systems and by employing the methodology of cointegration analysis as suggested by Johansen and Juselius (Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52, 169–210, 1990) and Johansen (Journal of Policy Modelling, 14, 313–34, 1992). Unidirectional Granger causality is found running from income to government spending for the newly industrialized countries of South Korea and Taiwan, and the industrialized countries of Japan, the United Kingdom, and the United States, supporting Wagner's hypothesis for those countries. For the five remaining countries in this study: Australia, Canada, New Zealand, South Africa, and Thailand, no causal relationship between income and government spending is found.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle