First year medical student stress and coping in a problem‐based learning medical curriculum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prevalence of psychological morbidity, sources of stress and coping mechanisms in first year students in a problem-based learning undergraduate medical curriculum. DESIGN: Longitudinal cohort questionnaire survey. SETTING: Glasgow University Medical School. PARTICIPANTS: All first year students (n = 275) in the 1997-98 intake. MAIN OUTCOME MEASURES: Scores on the 12-item General Health Questionnaire (GHQ-12), sources of stress and coping strategies. RESULTS: The prevalence of psychological morbidity and mean GHQ-12 scores increased significantly between term 1 and term 3, with no significant gender differences. Principal stressors were related to medical training rather than to personal problems, in particular uncertainty about individual study behaviour, progress and aptitude, with specific concerns about assessment and the availability of learning materials. The group learning environment, including tutor performance, and interactions with peers and patients caused little stress. Students generally used active coping strategies. Both stressor group scoring and coping strategies showed some variation with gender and GHQ caseness. CONCLUSIONS: Increased student feedback and guidance about progress throughout the year and the provision of adequate learning resources may reduce student stress. Educational or pastoral intervention regarding effective coping strategies may also be beneficial. Continued follow-up of this cohort could provide information to inform further curriculum development and, if appropriate, aid the design of programmes for the prevention of stress-related problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle