Patient, consumer, client, or customer: what do people want to be called?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To clarify preferred labels for people receiving health care. BACKGROUND: The proper label to describe people receiving care has evoked considerable debate among providers and bio-ethicists, but there is little evidence as to the preferences of the people involved. DESIGN: We analysed dictionary definitions as to the derivation and connotations of such potential labels as: patient, client, customer, consumer, partner and survivor. We then surveyed outpatients from four clinical populations in Ontario, Canada about their feelings about these labels. SETTING AND PARTICIPANTS: People from breast cancer (n = 202), prostate disease (n = 202) and fracture (n = 202) clinics in an urban Canadian teaching hospital (Sharpe study), and people with HIV/AIDS at 10 specialty care clinics and three primary care practices affiliated with the HIV Ontario Observational Database (n = 431). VARIABLES AND OUTCOME MEASURES: The survey instruments included questions about opinion of label, role in treatment decision-making (the Problem Solving Decision Making scale), trust, use of information and health status. RESULTS: Our respondents moderately liked the label 'patient'. The other alternatives evoked moderate to strong dislike. CONCLUSIONS: Many alternatives to 'patient' incorporate assumptions (e.g. a market relationship) which care recipients may also find objectionable. People who are receiving care find the label 'patient' much less objectionable than the alternatives that have been suggested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle