Interrater Reliability of the Adapted Fresno Test across Multiple Raters
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Adapted Fresno Test (AFT) is a seven-item instrument for assessing knowledge and skills in the major domains of evidence-based practice (EBP), including formulating clinical questions and searching for and critically appraising research evidence. This study examined the interrater reliability of the AFT using several raters with different levels of professional experience. METHOD: The AFT was completed by physiotherapists and occupational therapists, and a random sample of 12 tests was scored by four raters with different levels of professional experience. Interrater reliability was calculated using intra-class correlation coefficients (ICC [2, 1]) for the individual AFT items and the total AFT score. RESULTS: Interrater reliability was moderate to excellent for items 1 and 7 (ICC=0.63-0.95). Questionable levels of reliability among raters were found for other items and for the total score. For these items, the raters were clustered into two groups-"experienced" and "inexperienced"-and then examined for reliability. The reliability estimates for rater 1 and rater 2 ("inexperienced") increased slightly for items 2 and 5 and for the total score, but not for other items. For raters 3 and 4 ("experienced"), ICCs increased considerably, indicating excellent reliability for all items and for the total score (0.80-0.99), except for item 4, which showed a further decrease in ICC. CONCLUSION: Use of the AFT to assess knowledge and skills in EBP may be problematic unless raters are carefully selected and trained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».