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Enregistrement W2054866027 · doi:10.1094/cchem-10-10-0147

Effects of Pearling, Grinding Conditions, and Roller Mill Flow on the Yield and Composition of Milled Products from Hull‐less Barley

2011· article· en· W2054866027 sur OpenAlexaff
Marta S. Izydorczyk, Tricia McMillan, Jerry Kletke, J.E. Dexter

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensCanadian International Grains Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSizingYield (engineering)Composite materialStarchRoller millGrindingMaterials scienceFiberChemistryAmyloseMathematicsEngineering drawingFood scienceEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Two hull‐less barley cultivars, one with waxy starch and the other with high‐amylose starch, were roller‐milled unpearled and after 15% pearling. Flows of varying length, with diverse roll settings and roll surfaces were used to determine effects on the yield, composition, and properties of milled products. Similar trends were noted for the two cultivars. When using a short flow comprising four break passages and a sizing passage, power consumption during grinding was reduced by 10% when roll flute orientation was changed from dull‐to‐dull (D/D) to sharp‐to‐sharp (S/S). Flute orientation had minimal effects on the yield and brightness of flour, but SS grinding gave a higher yield of a fiber‐rich fraction (FRF). FRF yield and composition are of particular interest because FRF has potential as a functional food ingredient due to elevated levels of β‐glucans (BG) and arabinoxylans (AX). When using smooth frosted rolls (SM) for the sizing passage, power consumption increased by several times over using fluted sizing rolls with little advantage for either yield or BG content of FRF. FRF starch damage increased when smooth sizing rolls were used, and water swelling, a measure of water hydration capacity, also increased. Setting break and sizing rolls sharp‐to‐sharp significantly lowered the mean particle size of the FRF fraction, accompanied by moderate declines in FRF BG and AX contents. FRF yield decreased ≤50% when milling flow was lengthened to three sizing passages with intermediate impact passages, with only a moderate accompanying increase in FRF fiber content, regardless of roll conditions. Pearling 15% before milling reduced the yield of FRF by ≈30% while moderately reducing flour yield. Flour brightness was improved by pearling. When barley was pearled, FRF contained higher amounts of BG, but lower amounts of AX, phenolics, ash, and protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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