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Enregistrement W2054866242 · doi:10.1177/1550059413496778

Grand Total EEG as a Predictive Biomarker for Cognitive Impairment Severity in Cerebral Infarcts of Chinese

2013· article· en· W2054866242 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaohong Wang, Yongxin Sun, Jiuhan Zhao, Aihua Xu

Notice bibliographique

RevueClinical EEG and Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyMontreal Cognitive AssessmentCognitionDementiaCognitive impairmentNeuropsychologyAudiologySpearman's rank correlation coefficientRank correlationCorrelationInternal medicineBiomarkerClinical Dementia RatingMedicinePsychologyDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral infarct (CI) is a common disease of older adults, which increases the risk for cognitive impairment or dementia. CI-associated mild cognitive impairment is a potential prodromal stage of serious cognitive impairment. The grand total EEG (GTE) score is a rating scale for clinical electroencephalography (EEG) analyses, which is useful in the evaluation of different types of cognitive impairment. Sixty-five patients with CI underwent neuropsychological testing and resting state EEG. Spearman rank correlation analysis was used to investigate the relationship between a short version of the GTE score and severity of cognitive impairment in CI. Significant correlations with deteriorating cognition (combined Montreal Cognitive Assessment/clock drawing test) were found for the overall short GTE score (Spearman rank correlation, p = -0.61, r = -0.88491, P = 0.009) and for the subscore "Frequency of Rhythmic Background Activity" (p = -0.63, r = -0.92559, P = 0.007). In conclusion, the GTE short score and Frequency of Rhythmic Background Activity were increased with the deteriorating cognitive impairment in patients with CI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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