Brachytherapy needle deflection evaluation and correction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In prostate brachytherapy, an 18-gauge needle is used to implant radioactive seeds. This thin needle can be deflected from the preplanned trajectory in the prostate, potentially resulting in a suboptimum dose pattern and at times requiring repeated needle insertion to achieve optimal dosimetry. In this paper, we report on the evaluation of brachytherapy needle deflection and bending in test phantoms and two approaches to overcome the problem. First we tested the relationship between needle deflection and insertion depth as well as whether needle bending occurred. Targeting accuracy was tested by inserting a brachytherapy needle to target 16 points in chicken tissue phantoms. By implanting dummy seeds into chicken tissue phantoms under 3D ultrasound guidance, the overall accuracy of seed implantation was determined. We evaluated methods to overcome brachytherapy needle deflection with three different insertion methods: constant orientation, constant rotation, and orientation reversal at half of the insertion depth. Our results showed that needle deflection is linear with needle insertion depth, and that no noticeable bending occurs with needle insertion into the tissue and agar phantoms. A 3D principal component analysis was performed to obtain the population distribution of needle tip and seed position relative to the target positions. Our results showed that with the constant orientation insertion method, the mean needle targeting error was 2.8 mm and the mean seed implantation error was 2.9 mm. Using the constant rotation and orientation reversal at half insertion depth methods, the deflection error was reduced. The mean needle targeting errors were 0.8 and 1.2 mm for the constant rotation and orientation reversal methods, respectively, and the seed implantation errors were 0.9 and 1.5 mm for constant rotation insertion and orientation reversal methods, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle