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Enregistrement W2054870160 · doi:10.1118/1.1871372

Brachytherapy needle deflection evaluation and correction

2005· article· en· W2054870160 sur OpenAlexaff
Gang Wan, Zhouping Wei, Lori Gardi, Dónal B. Downey, Aaron Fenster

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensWestern UniversityRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrachytherapyDeflection (physics)DosimetryProstate brachytherapyBiomedical engineeringNuclear medicineFiducial markerUltrasoundMaterials scienceCannulaMedicineOpticsRadiation therapySurgeryRadiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In prostate brachytherapy, an 18-gauge needle is used to implant radioactive seeds. This thin needle can be deflected from the preplanned trajectory in the prostate, potentially resulting in a suboptimum dose pattern and at times requiring repeated needle insertion to achieve optimal dosimetry. In this paper, we report on the evaluation of brachytherapy needle deflection and bending in test phantoms and two approaches to overcome the problem. First we tested the relationship between needle deflection and insertion depth as well as whether needle bending occurred. Targeting accuracy was tested by inserting a brachytherapy needle to target 16 points in chicken tissue phantoms. By implanting dummy seeds into chicken tissue phantoms under 3D ultrasound guidance, the overall accuracy of seed implantation was determined. We evaluated methods to overcome brachytherapy needle deflection with three different insertion methods: constant orientation, constant rotation, and orientation reversal at half of the insertion depth. Our results showed that needle deflection is linear with needle insertion depth, and that no noticeable bending occurs with needle insertion into the tissue and agar phantoms. A 3D principal component analysis was performed to obtain the population distribution of needle tip and seed position relative to the target positions. Our results showed that with the constant orientation insertion method, the mean needle targeting error was 2.8 mm and the mean seed implantation error was 2.9 mm. Using the constant rotation and orientation reversal at half insertion depth methods, the deflection error was reduced. The mean needle targeting errors were 0.8 and 1.2 mm for the constant rotation and orientation reversal methods, respectively, and the seed implantation errors were 0.9 and 1.5 mm for constant rotation insertion and orientation reversal methods, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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