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Enregistrement W2054870605 · doi:10.1088/2041-8205/801/2/l20

ON THE GLOBAL MASS DISTRIBUTION IN DISK GALAXIES

2015· article· en· W2054870605 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalaxyGalaxy rotation curveRADIUSBaryonMass distributionDark matterThin diskGalaxy formation and evolutionThick disk

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a summary of recent assessments of the mass distribution in disk galaxies. In order to characterize galaxy formation models the relative fraction of baryons and dark matter at all radii in galaxies must be determined. For disk galaxies, various measurements of the mass distribution in galaxies based on vertical kinematics, strong lensing, residuals of scaling relations, fluid dynamical modeling, bar strength and pattern speed, warps, and others have called for either a maximal or sub-maximal contribution of the baryons in the inner parts of the disk. We propose a global picture whereby all galaxies are typically baryon-dominated (maximal) at the center and dark-matter dominated (sub-maximal) in their outskirts. Using as a fiducial radius the peak of the rotation curve of a pure baryonic exponential disk at , where is the disk scale length, the transition from maximal to sub-maximal baryons occurs within or near for low-mass disk galaxies (with ≲ 200 ) and beyond for more massive systems. The mass fraction's inverse dependence on circular velocity in disk galaxies is largely insensitive to the presence of a bar at . The mean mass fractions of late- and early-type galaxies are shown to be different at the same fiducial radius and circular velocity, pointing to different galaxy formation mechanisms. Feedback, dynamical friction, size, and IMF variations are key ingredients for understanding these differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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