The impact of satellite retrievals in a global sea‐surface‐temperature analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An analysis of sea surface temperature (SST) is described. It incorporates in situ observations and retrievals from one microwave and three infrared sensors. Statistical interpolation is used to update the analysis daily on a global grid with a resolution of 1/3°. The background or first‐guess field is essentially the analysis from the previous day. Satellite retrievals and buoy observations undergo a thinning and all data is subjected to a careful quality control. A scheme to remove large‐scale biases from the satellite data is included, and its impact is assessed. Analysis error is estimated using two sources of independent data with similar results. The global average r.m.s. error is less than 0.4 K. Zonally averaged errors were computed over 15°‐wide latitude bands giving errors in the range 0.25 K to 0.5 K. The contributions from infrared and microwave data are found to be roughly of equal importance. The two data types are shown to be complementary, producing a significant improvement in analysis error when used together compared with the error obtained when only one is used. The analysis also compares favourably with SST analyses produced by three other centres. Copyright © 2008 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».