Influence of Age and Histology on Outcome in Adult Non-Hodgkin Lymphoma Patients Undergoing Autologous Hematopoietic Cell Transplantation (HCT): A Report from The Center For International Blood & Marrow Transplant Research (CIBMTR)
Notice bibliographique
Résumé
To compare the clinical outcomes of older (age > or =55 years) non-Hodgkin lymphoma (NHL) patients with younger NHL patients (<55 years) receiving autologous hematopoietic cell transplantation (HCT) while adjusting for patient-, disease-, and treatment-related variables, we compared autologous HCT outcomes in 805 NHL patients aged > or =55 years to 1949 NHL patients <55 years during the years 1990-2000 using data reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research (CIBMTR). In multivariate analysis, older patients with aggressive histologies were 1.86 times (95% confidence interval [CI] 1.43-2.43, P < .001) more likely than younger patients to experience treatment-related mortality (TRM). Relative death risks were 1.33 times (CI 1.04-1.71, P = .024) and 1.50 times (CI 1.33-16.9, P < .001) higher in older compared to younger patients with follicular grade I/II and aggressive histologies, respectively. Autologous HCT in older NHL patients is feasible, but most disease-related outcomes are statistically inferior to younger patients. Studies addressing supportive care particular to older patients, who are most likely to benefit from this approach, are recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».