Secondary sexual dimorphism in Gleditsia triacanthos , honey locust, at local and regional levels.
Notice bibliographique
Résumé
The general objective was to identify sexually dimorphic traits in a wide-ranging, native North American dioecious tree, Gleditsia triacanthos (Honey Locust), and to estimate the extent to which landscape-level factors influence dimorphism. Males and females from fourteen populations, between southern Ontario, Canada, and northern Tennessee, USA, were sampled for 37 measures of plant performance representing reproductive and vegetative characteristics. Plant traits were analyzed in relation to certain regionally-varying environmental parameters as well as several population parameters. Results of a three-factor analysis of variance (site, sex, and size) indicated that greatest dimorphism occurred in reproductive traits. These traits along with some vegetative traits all varied significantly between the sexes, across the populations. Differential responses between the sexes to environmental properties are discussed in terms of resource costs, and are explained in terms of differential reproductive effort in males and females, as females produce many large, energetically costly carbohydrate-rich pods. The greater reproductive costs incurred by females may make them more responsive to changes in resource availability, and this sensitivity is in turn more markedly affected by regional soil and climatic conditions and by population structure. (Abstract shortened by UMI.)Dept. of Biological Sciences. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2003 .M3235. Source: Masters Abstracts International, Volume: 43-01, page: 0149. Adviser: Jon Lovett-Doust. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».