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Enregistrement W2054887857 · doi:10.1159/000212618

Pharmacokinetics of Sulfisoxazole in Young and Elderly Subjects

2009· article· en· W2054887857 sur OpenAlexaff
Annie Boisvert, Gilles Barbeau, Pierre-Maxime Bélanger

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfisoxazolePharmacokineticsRenal functionBioavailabilityVolume of distributionCmaxCreatinineHalf-lifeMedicineOral administrationEndocrinologyInternal medicineChemistryPharmacologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pharmacokinetics of sulfisoxazole was studied in 6 elderly (age 63-75 years) and 7 young (age 22-37 years) healthy nonsmoking volunteers following the oral administration of 2 g of Gantrisin. The plasma levels of sulfisoxazole obtained in the postabsorption phase were higher in the elderly subjects. There was no significant variation between the two groups of volunteers in the absorption rate constant, Cmax, bioavailability, the fraction of the dose of sulfisoxazole excreted unchanged, the area under the plasma curve of the N4-acetyl conjugate formed, and in the apparent volume of distribution of the drug. The tmax value and plasma half-life of sulfisoxazole were significantly longer, and the total body and renal clearances of the drug decreased in the elderly subjects. Diminished renal function as estimated by the creatinine clearance and urinary flow may explain the slower elimination of sulfisoxazole in the elderly subjects. Therefore, advancing age should be considered as a factor in the adjustment of sulfisoxazole dosage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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