Notice bibliographique
Résumé
Society has grappled with the concept of managing forests sustainably for several decades. As one of the most widespread of the earths ecosystems, and as a renewable resource providing a wide range of consumptive and non-consumptive benefits to society, forests have been at the centre of many policy discussions. While much progress was made at the Earth Summit in 1992 and since that time, there are few concrete examples illustrating the principles of sustainable forest management (SFM). Public participation in forest management is based on the hypothesis that if those whose daily lives are affected by the operation of a forest management system are involved in the decisions controlling the system, efforts can be made to protect the health of ecosystems and meet economic needs at the same time. At the same time, since ecological, social and economic conditions vary from place to place, there must be a wide range of participatory approaches to sustainable forest management. Canadas Model Forest Program was developed to provide public participation in decisions about how managing the forests supported by the most up-to-date science and technology. Within each model forest there exists a partnership consisting of a broad range of interests working within a neutral forum that is respectful of individual interests and united in the difficult task of addressing sustainable forest management. The strength of the Program lies in the fact that each partner has a voice in the overall decision-making within the model forest. Access to shared information and the learning process fostered through participation at individual and organizational levels are important factors motivating participation and fostering capacity-building. Model forests are showing that the inclusive partnership approach, although time-consuming, leads to better and more sustainable decisions. Key words: sustainable forest management, model forest, integrated resource management, public participation, partnerships, Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».