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Enregistrement W2054891785 · doi:10.1080/07055900.2001.9649669

Comparisons of CLOVAR windprofiler horizontal winds with radiosondes and CMC regional analyses

2001· article· en· W2054891785 sur OpenAlexafffundvenueabout
Radian Belu, W. K. Hocking, Norman Donaldson, T. Thayaparan

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadiosondeMeteorologyRadarClimatologyEnvironmental scienceWind profilerPrevailing windsAtmospheric sciencesWind directionWind speedGeologyGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Canadian (London, Ontario) VHF Atmospheric Radar (CLOVAR) windprofiler radar near London, Ontario is a relatively new tool for atmospheric wind measurements (Hocking, 1994, 1997a). In order to verify its proper performance, vertical profiles of horizontal winds were compared with other wind estimates available during the period January 1996 to November 1997. Comparisons with co‐located radiosonde flights (a series of 29 flights in May–June 1996, and another of 8 flights in May–July 1997) showed excellent agreement between the two techniques. In addition, comparisons with horizontal winds measured by routine radiosonde balloons launched some 180 km south‐west of London, at White Lake (Detroit), and some 210 km east of London at Buffalo Airport, showed good agreement, considering the meteorological differences which would be expected at these ranges. A further comparison between winds measured with the radar, and winds extracted for London from Canadian Meteorological Centre (CMC) regional analyses, showed very good agreement. These favourable intercomparisons have verified that the CLOVAR is a reliable tool for observing horizontal winds, and have provided interesting insight into the CMC model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2001
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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