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Enregistrement W2054894687 · doi:10.1002/9781394205318.ch7

Photonic Generation of Microwave Arbitrary Waveforms

2024· other· en· W2054894687 sur OpenAlexaff
Jianping Yao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse shapingWaveformMicrowavePhotonicsComputer sciencePulse (music)Emphasis (telecommunications)PhysicsElectronic engineeringOpticsTelecommunicationsEngineeringRadarLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave arbitrary waveforms are widely used in radar, communications, medical imaging, and modern instrumentation systems. Microwave arbitrary waveforms are usually generated electrically using digital electronics. This chapter reviews techniques to use fiber-optic devices to implement arbitrary microwave waveform generation. It discusses four different techniques: direct space-to-time pulse shaping; spectral-shaping and wavelength-to-time mapping; temporal pulse shaping; and microwave pulse generation based on photonic microwave delay-line filters. The advantages of these techniques compared with free-space-optics-based solutions include simplicity, low cost, and small size. The chapter describes the use of the techniques to generate frequency-chirped and phase-coded microwave waveforms. Arbitrary waveform generation can be realized based on direct space-to-time mapping in which an arbitrary optical pulse sequence is generated in the optical domain and then applied to a high-speed optical-to-electrical converter to generate a microwave waveform. The chapter also discusses the challenges in the implementation of the systems for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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